💬
Retail – data, powered by AI
top of page

Přehled use casů

Níže naleznete výběr několika reálných příkladů, které jsme realizovali. Všechny příklady mohou být ještě více zefektivněny prostřednictvím automatizačních platforem. Tito naši vybraní klienti si ale chtěli umělou inteligenci a automatizace osvojovovat postupně. 

​

Vždy je finální rozhodnutí ohledně míry a rozsahu automatizací a umělé inteligence na klientovi.

Microsoft Copilot – příprava porady a výstupů

Náš klient, strojařská firma s obratem 240 milionů ročně a 175 zaměstnanci, potřeboval zefektivnit práci projektového manažera Jiřího Z., který pravidelně připravoval agendy porad, zápisy a prezentace.

1 

Původní workflow

  • Procházení e-mailů a poznámek k projektu (30 min)

  • Sestavení agendy v Outlooku (20 min)

  • Ruční psaní zápisu po poradě (40 min)

  • Tvorba prezentace pro vedení (30 min)
    Celkem: ~2 hodiny

2

Nové workflow po našem školení

Jiří se naučil v Copilotu používat prompt ve formátu role–kontext–zadání–cíl.


„Role: Jsi firemní asistent projektového manažera. Kontext: Máš vlákna e-mailů označená štítkem Projekt Alfa z posledních 14 dní. Zadání: Analyzuj obsah a vytvoř agendu pro poradu týmu na pondělí. Cíl: Agenda rozděl do 4 bloků (urgentní úkoly, úkoly s termínem nad 14 dní, otevřené otázky, doporučení), každý bod musí mít přiřazený čas. Dobrý příklad: jasná struktura se 4 bloky a časy. Špatný příklad: volný text bez struktury a časů. Tok myšlenek: nejprve interně projdi e-maily, roztřiď témata, přiřaď priority a časy, nakonec ukaž jen finální agendu.“

 

Agenda je hotová do 2 minut. Zápis a prezentace vznikají obdobně během dalších 8 minut.
Celkem: ~10 minut

3

Shrnutí

Jiří už netráví dvě hodiny přípravami. Copilot zpracuje maily, zápis i prezentaci. On jen zadá sofistikovaný prompt, výsledky zkontroluje a během 10 minut má kompletní podklady.

ChatGPT – odpovědi zákaznické podpory

E-shop s elektronikou v Brně (obrat 320 milionů, 45 zaměstnanců) měl přetížené oddělení zákaznické podpory. Specialistka Pavla K. trávila psaním zákaznických odpovědí většinu směny.

1 

Původní workflow

  • Čtení e-mailu (2 min)

  • Psaní odpovědi od nuly (6–8 min)

  • Odeslání v CRM (1 min)

  • Celkem: ~10 minut

2

Nové workflow po našem školení

Pavla se naučila pracovat s prompty ve struktuře role–kontext–zadání–cíl. Například:

„Role: Jsi specialista zákaznické podpory v e-shopu s elektronikou. Kontext: Máš e-mail od zákazníka, který žádá o reklamaci výrobku. Zadání: Vytvoř tři varianty odpovědi (profesionální, přátelská, empatická), každá do 150 slov. Cíl: Odpověď má obsahovat poděkování, postup reklamace podle českého zákona, kontakt na zákaznickou linku a závěrečnou výzvu k potvrzení dalšího kroku. Dobrý příklad: tři odstavce (úvod, řešení, závěr), jasný tón. Špatný příklad: příliš obecná odpověď bez kontaktu. Tok myšlenek: interně zanalyzuj dotaz, sestav 3 varianty a ukaž jen finální verze.“

 

Pavla má během 30 sekund hotové tři varianty odpovědi, jednu vybere, drobně upraví a odešle.

Celkem: ~2 minuty

3

Shrnutí

Pavla už nemusí začínat od nuly. ChatGPT připraví kvalitní odpovědi v různých tónech, ona jen vybere a doladí. Firma tak zrychlila odezvu zákazníkům z 10 minut na 2.

Google Gemini – marketingová kampaň v ekosystému Google

Výrobní firma na Plzeňsku (obrat 410 milionů, 230 zaměstnanců) jede kompletně na Google Workspace. Marketingový manažer Tomáš L. připravoval kampaně ručně – od čtení tržních analýz až po tvorbu newsletteru a slidů.

1 

Původní workflow

  • Čtení analýzy (2 h)

  • Brainstorming sloganů (1 h)

  • Psaní newsletterů v Google Docs (1,5 h)

  • Popisky pro bannery (1 h)

  • Celkem: ~5,5 hodiny

2

Nové workflow po našem školení

Tomáš se naučil využívat Gemini přímo v Google Workspace. Například v Google Docs použil prompt:

„Role: Jsi marketingový analytik B2B firmy. Kontext: Máš 20stránkový PDF dokument s průmyslovou analýzou. Zadání: Shrň 5 hlavních trendů pro B2B komunikaci. Cíl: Každý trend napiš jako 2 věty – první věta popis trendu, druhá návrh využití v kampani. Dobrý příklad: ‘Rostoucí důraz na udržitelnost. V kampani zdůrazněte snižování uhlíkové stopy výrobků.’ Špatný příklad: ‘Lidé chtějí zelené věci.’ Tok myšlenek: interně najdi hlavní vzory, vyber 5 a napiš shrnutí s doporučením, ukaž jen finální seznam.“

 

Během 15 minut měl hotové shrnutí trendů, návrhy sloganů i podklady do Slides.

Celkem: ~15 minut

3

Shrnutí

Tomáš už nemusí trávit půl dne přípravami. Gemini mu v Google Workspace nativně připraví texty, grafy i slidovou prezentaci. Stačí sofistikovaný prompt, výsledek je hotový za čtvrthodinu.

Automatizace poptávek přes Make 

Výrobní firma na Plzeňsku (obrat 410 milionů, 230 zaměstnanců) jede kompletně na Google Workspace. Marketingový manažer Tomáš L. připravoval kampaně ručně – od čtení tržních analýz až po tvorbu newsletteru a slidů.

1 

Původní workflow

  • Odpověď na e-mail (10 min)

  • Vytvoření složky v Drive (5 min)

  • Založení úkolu v Trellu (5 min)

  • Zápis do CRM (5 min)

  • Notifikace do Slacku (2 min)

  • Celkem: ~27 minut

2

Nové workflow po našem školení

Martin se naučil používat prompty pro automatizované odpovědi. Typický prompt zněl:

„Role: Jsi obchodní referent stavební firmy. Kontext: Přijali jsme poptávku přes webový formulář. Zadání: Vytvoř odpověď zákazníkovi. Cíl: Odpověď musí obsahovat poděkování, návrh termínu schůzky z Google Calendar, stručný popis postupu a výzvu k potvrzení. Dobrý příklad: ‘Děkujeme za Vaši poptávku, navrhujeme schůzku 14. 9. ve 14:00, na ní představíme postup. Potvrďte prosím termín.’ Špatný příklad: ‘Ozveme se Vám brzy.’ Tok myšlenek: ověř dostupné termíny, sestav odpověď podle šablony, ukaž jen finální e-mail.“

 

Make pak automaticky vytvoří složku, úkol, CRM záznam a Slack notifikaci.

Celkem: ~2 minuty (jen kontrola)

3

Shrnutí

Martin už nemusí klikat mezi pěti aplikacemi. Automatizace s ChatGPT připraví odpověď i podklady. Z původní půlhodiny na poptávku jsou dnes 2 minuty.

Onboarding nového zaměstnance

Rodinná firma z Hradce Králové (obrat 95 milionů, 60 zaměstnanců) pravidelně nabírá nové administrativní pracovníky. HR specialistka Jana P. musela opakovaně připravovat materiály a kolegové trávili čas vysvětlováním procesů.

1 

Původní workflow

  • Psaní onboarding e-mailů (1 h)

  • Opakované vysvětlování procesů (1,5 h)

  • Celkem: ~2,5 hodiny

2

Nové workflow po našem školení

Jana použila prompt přes ChatGPT:

„Role: Jsi HR specialista středně velké firmy. Kontext: Máš firemní směrnice a potřebuješ z nich připravit onboarding pro administrativního pracovníka. Zadání: Vytvoř pětidenní plán. Cíl: Každý den uveď konkrétní úkoly, odkazy na interní nástroje a checklist. Dobrý příklad: ‘Den 1 – přístup k e-mailu, podpis, osobní údaje.’ Špatný příklad: ‘Den 1 – seznamte se s firmou.’ Tok myšlenek: vyber nejdůležitější procesy, rozděl do dnů, vytvoř checklist, ukaž finální strukturu.“

​

Výstupem je manuál v Notion, série e-mailů v Outlooku a FAQ pro nové kolegy.

Celkem: ~15 minut

3

Shrnutí

Jana už neinvestuje dvě a půl hodiny do každého nástupu. AI jí vygeneruje jasný plán, e-maily i FAQ. Ona jen schválí finální verzi. Onboarding je pro nováčky jednotný a profesionální.

bottom of page